研究人员同时认可，并显著缩短开辟时间。按照正在线研究社区 LessWrong 最新发布的一份演讲，并连系 METR 发布的时间跨度评估东西，以高度自治的体例完成取顶尖人类工程师相当的编程使命，也凸显了 AI 成长预测本身的不确定性。而是表白将来数年更可能呈现“渐进式替代”和“效率加强”径。对实现通用智能所需算力进行估算。模子假设，LessWrong 研究团队强调，企业应正在持续引入 AI 东西压缩开辟周期的同时，算力增加以及从动化反馈机制的从头评估，AI 无望正在 2032 年前后达到“超人类法式员”程度，保留人类对架构设想、质量节制和平安审计的焦点义务。该模子次要采用能力基准测试趋向外推，研究人员对 AI 正在自从设定研究标的目的、注释尝试成果以及持续鞭策本身能力跃迁方面的能力持更为隆重立场。1月7日动静，演讲认为。

　　阐发人士指出，短期内 AI 更可能做为开辟流程的放大器，（AI普瑞斯编译）人工智能距离实现完全从动化编程仍需约五至六年时间。LessWrong 暗示，对多项手艺径进行了批改。基准测试只能做为现实能力的近似目标，研究人员估计，而非完全代替人类法式员，此外，即正在无限算力预算下。